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作品 / 智能获客 · B2B 增长工具

智能获客工作台

多维筛选 + AI 意向评分,从公开信息中持续挖掘高意向 B2B 客户,线索结构化沉淀并跟进。

我的角色
独立产品设计与开发(Vibe Coding)
能力域
线索产品设计与评分口径 / 前后端独立实现
成果
获客流程自动化,线索结构化沉淀
localhost:9999/hunter/ · AI Hunter 获客工作台
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👆 上面是运行中的真实项目(localhost:9999/hunter/)

01

业务背景

B2B 获客依赖人工检索公开信息、逐一判断意向度,效率低且口径不一。我希望把「找客户」变成一个可配置的工作台:圈定行业与地区,让 AI 持续挖掘并给意向打分,销售只跟进高分线索。

02

我的角色

独立完成产品设计与前后端开发:需求配置、线索池、AI 评分模型接入、自动化任务与数据看板。整个项目以 Vibe Coding 方式推进,AI 承担绝大部分编码工作。

03

AI 如何参与

AI 负责三件事:对公开信息做意向度评分与排序;生成客户跟进建议;按自然语言描述生成筛选条件。界面与交互由我定义,实现细节由 AI 编码、我验收迭代。

流程编排

STEP 1需求配置
STEP 2数据采集
STEP 3AI 意向评分
STEP 4线索池
STEP 5跟进管理
6 个
功能模块:看板 / 找客户 / 快手猎场 / 自动化任务等
AI
意向评分自动排序,销售只跟进高分线索
99%+
AI 代码生成率(Vibe Coding 实践)

下一个案例

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