作品 / 开源改造 · POC 交付
主导清华 openmaic 开源框架功能性改造，验证 LLM 驱动的 AI Agent 在校园教学场景的可行性。
👆 上面是运行中的真实项目（localhost:9999/maic）
高校客户在商务谈判中提出明确诉求：希望看到 AI 教学助手在真实校园场景中的可行性验证，而不是 PPT 概念。时间窗口紧、验证目标明确——这是一次典型的"用 POC 赢信任"的战役。
主导整个 POC：选型清华 openmaic 开源框架作为基座，独立完成需求拆解与功能排期，明确"改造什么、验证什么、演示什么"；协调研发完成功能性改造与联调，把控演示场景与验收标准，最终按期交付可现场演示的 POC 系统。
POC 的核心是"最小可行验证"而非"完整产品"：围绕客户最关心的教学互动场景收敛改造范围，砍掉一切不影响验证目标的功能；基于开源框架改造而非自研，把周期从月级压缩到周级；提前设计演示脚本，让每一次客户演示都直击其决策关切点。